Künstliche Intelligenz in der Antriebssystementwicklung für nachhaltige Mobilität

Infos zur Veranstaltung im Foliensatz.

Inhalt:
Diese praxisorientierte Vorlesung stellt den Einsatz von modellbasierten Methoden inkl. KI von der Hardwareauslegung bis zur virtuellen Felderprobung inkl. Steuergerätefunktionen anhand von realen Beispielen aus Industrieprojekten dar. Die Hauptinhaltspunkte sind:

• Vorstellung des modellbasierten Entwicklungsprozesses vom Konzept bis zur Serie inkl. Funktionsentwicklung und Control
• Vorstellung aktueller Simulationskette mit Fokus 0D/1D Simulation, insbesondere GT-Suite inkl. Künstliche Intelligenz
• Zwei Workshops (Übungen) zum Umgang mit der Simulationstoolkette. In der Vorlesungszeit werden Lizenzen wie GT-Suite, Simulink, etc. bereitgestellt
• Praktische Beispiele aus realen Industrieprojekten zur Nutzung der modellbasierten Entwicklung und KI für die Antriebsystementwicklung
• Theoretische Hintergründe der Modellierung, Auslegungsmethode, KI, etc.
• Bearbeitung einer Projektarbeit zur eigenständigen Nutzung der Modellierungstoolkette für eine praxisrelevante Fragestellung

Hörerkreis:
Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik und Robotik, Energietechnik oder andere Interessierte ab dem 7. Studiensemester

Vorkenntnisse:
Verbrennungsmotoren I (empfohlen) und Mechatronische Grundkenntnisse zur Antriebstechnik

Umfang:
3 SWS + Exkursion, 5 LP

Prüfung:
Mündlich/Leistungsnachweis